生成AIとは？種類や従来のAIとの違い、活用事例について初心者向けに解説

生成AIとは、コンピュータが大量のデータを学習し、その結果をもとにさまざまなコンテンツを生成するAI技術です。

テキスト、画像、動画、音声など、さまざまな形式で創造的なコンテンツを生み出し、日常生活やビジネスシーンにおいて急速に活用が広がっています。

この記事では、生成AIの基本的な仕組みや種類、従来のAIとの違い、具体的な活用事例について、初心者向けに分かりやすく解説します。

※こちらの記事は2025年3月14日時点の情報です。

生成AI（ジェネレーティブAI）とは

生成AIはジェネレーティブAIとも呼ばれ、これまでのAI技術とは異なり、新たなアイデアやコンテンツを生成するのが特徴です。
テキスト、画像、動画、音声など多岐にわたるコンテンツの生成が可能であり、エンターテインメント、教育、医療、製造業など、幅広い分野で注目を集めています。

まずは、生成AIの基本的な仕組みについて説明します。

生成AIの仕組み

生成AIは、主に「深層学習（ディープラーニング）」と呼ばれる技術を基盤としています。
膨大なデータを学習し、与えられた指示（プロンプト）に基づいてデータを分析したうえで、新たなコンテンツをアウトプットするのが基本的な仕組みです。

プロンプトとは、ユーザーがAIに指示を与えるための指示文であり、具体的な質問や生成したいコンテンツの条件が含まれます。

データ学習量が多ければ多いほど精度の高いアウトプットを生成でき、プロンプトによる指示が具体的かつ詳細であればあるほど、個別ニーズに対応した理想的なコンテンツの生成が可能です。

関連記事：生成AIのプロンプトとは？上手な使い方や指示出しのコツ、8つの例文を紹介

生成AIと従来のAIの違い

生成AIは、従来のAI（識別系AI）と比較すると、以下の点に違いがあります。

従来のAIは、識別系AIとも呼ばれ、データを分類・識別することのみを得意としていました。
例えば、迷惑メールをフォルダに振り分けたり、入力されたテキストに誤字や脱字がないかをチェックしたりするのは、従来AIの得意とする技術です。

一方で、生成AIは従来のAIとは異なり、データを分析・認識するだけでなく、新しいコンテンツを生み出す能力を備えています。
よりクリエイティブな分野で活用されるようになっており、広告・マーケティングやカスタマーサポート、商品のプロトタイプ設計など、幅広い分野で生成AIの優位性が発揮されています。

大規模言語モデル（LLM）とは

生成AIの代表的な技術の一つに、「大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）」があります。
この技術は自然言語処理（NLP）に特化したもので、非常に高い精度でテキストを生成することが可能です。

大規模言語モデル（LLM）には、以下の2つのタイプがあります。

クローズド型

クローズド型の大規模言語モデル（LLM）は、ソースコードが非公開であり、主に商業利用を目的として設計されています。
ユーザーが簡単に利用できるよう最適化されている一方で、カスタマイズが難しく、料金が発生する場合が多いです。

【代表例】

• ChatGPT（OpenAI）
• Gemini （Google）　など

オープンソース型

【代表例】

• Llama（Meta）

• Phi（Microsoft）
• Gemma（Google）　など

関連記事：大規模言語モデル（LLM）とは？仕組みや用途、生成AIとの違いを分かりやすく解説

生成AIモデルの種類

生成AIのモデルにはいくつかの種類があり、それぞれ異なる技術や特徴を備えています。
ここでは、代表的な生成AIモデルを4つ紹介します。

GPT

GPTは、OpenAI社が開発した言語モデルで、テキスト生成能力に優れたAIです。

文章の構成が自然で、人間が書いたようなテキストを生成するほか、翻訳、要約、チャットボットの運用、プログラムコードの自動生成など、多岐にわたる自然言語処理タスクに対応しています。

VAE

VAEは、画像生成に特化した生成モデルで、「オートエンコーダー」と「デコーダー」という2つのモデルを組み合わせて動作します。
入力された画像を圧縮して特徴量を抽出し、それをもとに新しい画像を生成するのが基本的な仕組みです。

クリエイティブな分野で特に注目されるモデルで、アート作品やデザインの自動生成に活用されています。

GAN

GANは、Generator（生成ネットワーク）とDiscriminator（識別ネットワーク）という2つが競うことで、高品質なデータを生成するモデルです。

テキストからのリアルな画像生成、低解像度画像の高解像度化、3Dモデルの生成など、広範囲での応用ができるため、映画の特殊効果や広告用ビジュアルの作成に活用されています。

拡散モデル

拡散モデルは、高品質な画像生成に特化したモデルで、データの拡散過程（ノイズが付与されて破壊される過程）を学習し、その逆の過程で新しい画像を生成する仕組みです。

画像や動画、音声、化合物の生成など、ほかのモデルにはない広範囲にわたる応用力が注目を集め、特に広告業界やデザイン業界でクリエイターから高い評価を得ています。

生成AIの種類

生成AIのなかでも、一般に広く知られて活用されているのは以下の5種類です。

テキスト生成AI

テキスト生成AIとは、文章や言語の生成に特化したAIです。
議事録や提案書、ブログ記事、広告コピー、小説、教育資料など、多様なコンテンツを生成します。

テキスト生成AIの主な用途は、以下の通りです。

• 資料作成
• SNS投稿文、ブログ記事の作成
• 広告コピー、宣伝文の作成
• 小説、詩、脚本、歌詞などの作成
• 問題集、回答集の作成　など

画像生成AI

画像生成AIとは、テキストによる指示をもとにオリジナル画像を生成するAIです。
絵画のような画像から、写真に近い画像、ポップなイラストまで、幅広いジャンルの画像を生成できます。

画像生成AIの主な用途は、以下の通りです。

• 商品・パッケージデザインの作成
• SNS投稿用画像、バナーなど広告クリエイティブの作成
• キャラクターデザインの作成
• 建築・インテリアデザインの視覚化
• アート作品やデジタルイラストの作成　など

関連記事：画像生成AIとは？活用方法や代表的なツールを紹介

動画生成AI

• PR・マーケティング動画の作成
• SNS用ショート動画の作成
• 会社説明動画の作成
• 教育用動画の作成
• 動画素材の自動編集　など

関連記事：動画生成AIとは？選び方や活用事例、人気おすすめツールを紹介

音声生成AI

• 動画用ナレーションの作成
• クローン音声の作成
• 多言語対応の音声生成
• 音声アシスタント
• オーディオブックの音声作成
• 教育用教材の音声化
  
  関連記事：音声生成AIとは？主な機能や人気ツール・アプリ、活用事例を紹介

音楽生成AI

音楽生成AIとは、作曲や編曲をサポートするAIです。
オリジナル楽曲が簡単に作成できるため、趣味やビジネスの分野で広く活用されています。

音楽生成AIの主な用途は、以下の通りです。

• オリジナル楽曲の作成
• 映像作品・広告のBGM作成
• ゲームや動画の効果音の生成 
• AIボーカルを用いた歌詞付き楽曲の作成
• 学習用やリラクゼーション用音楽の作成　など
  
  関連記事：音楽生成AIとは？選び方や代表的なツールを紹介

テキスト生成AIの代表的なサービス例

ここからは、テキスト生成AIの代表的なサービスを具体的に紹介します。

GPT-4o

GPT-4oは、OpenAIが開発した最新のテキスト生成AIです。
「大規模言語モデル（LLM）」の技術を活用し、人間の言語を深く理解し、プロンプトに基づいた自然で高品質な文章を生成します。

多言語対応により、翻訳や多国語でのテキスト生成が可能です。ビジネス文書、マーケティング資料、ブログ記事の作成など幅広い用途で活用されています。

参考：https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

GPT-o1

GPT-o1は、高度な推論能力と優れた分析力を備えたテキスト生成AIです。
単に素早く回答を生成するのではなく、時間をかけて問題を深く分析し、より最適な回答を導き出すことを重視しています。

特に、複雑なビジネス課題の解決や詳細なレポート作成、専門的な論文の執筆支援などに適しており、長文の構成力にも優れているため、多くの企業や研究機関で活用されています。

GPT-o3 mini

GPT-o3 miniは、小規模な計算資源で動作する軽量版のテキスト生成AIです。

コンパクトな設計ながらも優れた論理的思考力を持ち、プログラミング支援や科学、技術、工学、数学などのSTEM関連、リサーチ・分析業務の効率化などに適しています。

特に、スタートアップ企業や個人ユーザーにとって導入しやすく、コストを抑えながらAIの活用を進めたい場合に最適です。

関連記事：ChatGPTとは？使い方や活用シーン、無料でできる始め方を紹介

Gemini

GeminiはGoogleが開発した生成AIで、マルチモーダル型のAIとして注目されています。
テキストだけでなく、画像や音声、動画を処理する能力を備えているのが特徴です。

Google検索の情報をもとにした論理的な推論に優れており、同社の画像生成AI「Imagen3」との連携により、テキストから画像を生成することも可能です。
例えばプレゼン資料を作成する際、文章だけでなく、スライドのデザイン案を生成することも可能です。

参考：https://gemini.google.com/

Gemini 2.0

Gemini 2.0は、Googleが開発した最新のマルチモーダルAIで、従来のGeminiよりも処理速度と精度が向上しています。
テキスト生成だけでなく、画像や音声、動画を統合的に処理できるのが特徴です。

特に、データ解析や複雑な推論を要するタスクに強く、ビジネス分野での活用が進んでいます。

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flashは、Gemini 2.0の軽量版として設計され、高速な応答と低コストでの運用を実現したモデルです。

特にリアルタイム性が求められるチャットボットやカスタマーサポートなどのコンテンツ生成に適しています。
処理速度を重視しながらも、要約やシンプルな文章作成において高い精度を発揮するため、企業の業務効率化やマーケティング施策の最適化にも役立ちます。

Claude3.5

Claude 3.5は、Anthropicが2024年にリリースした最新の大規模言語モデル（LLM）です。
テキストやコードの生成、翻訳などの基本的な機能を備えており、特にプログラマー向けのコードの提案や説明、デバッグ支援に優れています。

参考：https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet

Llama

Llamaは、Metaが開発した大規模言語モデル（LLM）です。
テキスト生成や翻訳、コード生成などの基本的な機能を備え、オープンソース型のため、商用利用やカスタマイズも可能です。

参考：https://www.llama.com/

Gemma2

Gemma2は、Googleが開発した大規模言語モデル（LLM）です。
オープンソースで商用利用が可能であり、同社のGeminiと比較すると軽量なタスクに最適化され、言語処理に特化しているのが特徴です。

テキスト生成やチャットボットの作成など、特定の言語タスクを処理する能力に優れ、スモールビジネス向けのアプリ開発に活用されています。

参考：https://ai.google.dev/gemma?hl=ja

画像生成AIの代表的なサービス例

続いては、画像生成AIの代表的なサービスをいくつか紹介します。

Midjourney

Midjourneyは、テキストから画像を生成できるAIサービスです。
ユーザーは、簡単なプロンプトを入力するだけで、プロのデザイナーが手がけたかのような高品質な画像を出力でき、出力した画像の編集も可能です。

Midjourneyを利用するには、「Discord」と呼ばれるコミュニケーションツールのアカウントが必要です。「Discord」内のチャットルームから、画像の生成をスタートします。

参考：https://www.midjourney.com/home

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、イギリスのStability AIが2022年に発表した画像生成AIです。
テキストから画像を生成する機能を備えており、ソースコードが公開されているため、自社の環境に追加して動作させることもできます。

また、Stable Diffusionからは、日本語入力を重視したモデル「Japanese Stable Diffusion XL」も提供されており、日本語のプロンプト入力でも指示を深く理解でき、高品質な画像生成が可能です。

参考：https://ja.stability.ai/stable-diffusion

Imagen3

Imagen3は、Googleが2024年に発表した画像生成AIです。
テキストから高品質かつ写実的な画像を生成する能力に優れており、吹き出しや文字を画像内に組み込むことができるテキストレンダリング機能も備えています。

日本語の理解力も優れており、同社のテキスト生成AI、Geminiから日本語のプロンプトを入力して画像を生成することも可能です。

参考：https://imagx.ai/ja

FLUX.1

FLUX.1は、ドイツの研究所で開発された画像生成AIです。
テキストから高品質な画像を生成でき、オープンソースで自由なアプリ開発も可能となっています。

また、ローカル処理が可能なので、プライバシー保護の観点においても優れています。

参考：https://flux1.ai/ja

動画生成AIの代表的なサービス例

続いては、動画生成AIの代表的なサービスを紹介します。

Runway Gen-3

Runway Gen-3は、アメリカの企業Runwayが開発した動画生成AIです。

テキスト入力によるプロンプト指示で、現実世界をリアルに描写した動画を生成してくれます。
カメラワークなどの詳細な指示も可能なので、理想に近い動画を生成できるのが特徴です。
参考：https://runwayml.com/research/introducing-gen-3-alpha

Dream Machine

Dream Machineは、アメリカの企業Luma Labsが開発した動画生成AIです。

テキストや画像から動画を作る機能を備えており、日本語によるプロンプト入力もできます。
スマホからも利用でき、簡単な操作でアニメや映画のような高品質な動画を生成できるのが魅力です。
参考：https://lumalabs.ai/dream-machine

音声生成AIの代表的なサービス例

続いては、音声生成AIの代表的なサービスを紹介します。

Text to Speech AI

Text to Speech AIは、Googleが提供する音声生成AIです。
入力されたテキストを、人間のような自然な音声で読み上げてくれます。

40種類以上の言語に対応しており、日本語でも英語でも読み上げが可能です。
Googleアカウントがあれば無料で利用できますが、文字数に制限があります。

PR動画のナレーションや自動応答システム、教育コンテンツの作成など、商用利用する際は、有料プランへの加入をおすすめします。
参考：https://cloud.google.com/text-to-speech?hl=ja

ElevenLabs

ElevenLabsは、ロンドンに拠点を置くElevenLabsが開発した音声生成AIツールです。
音声クローンの作成や音声の差し替えに特化し、5分間の音声を1分以内で出力するなど、音声生成のスピードが速いのが特徴です。

eラーニング教材やプレゼンテーション動画のナレーション作成に便利なツールで、自分の声をクローン化したり、テンプレートを活用してプロフェッショナルな音声を作成できます。
参考：https://elevenlabs.io/

音楽生成AIの代表的なサービス例

続いては、音楽生成AIの代表的なサービスを紹介します。

SUNO

SUNOは、アメリカの企業Sunoが開発した音楽生成AIツールです。
楽器演奏のみで構成された曲はもちろん、ボーカルと楽器演奏を組み合わせたリアルな楽曲の生成にも対応しています。

最長で4分までの楽曲が制作できるので、作曲経験がなくてもプロ並みの本格的な楽曲を作れるのが魅力です。
参考：https://suno.com/

Udio

Udioは、アメリカの企業Uncharted Labsが提供する音楽生成AIツールです。
テキストを入力するだけで、高品質な音楽を自動で生成してくれます。

ボーカルの音声や曲の長さ、歌詞などのほぼすべての楽曲要素をカスタマイズできるのが特徴で、初心者からプロのクリエイターまで、幅広いニーズに応えています。
参考：https://www.udio.com/

生成AIのメリット

生成AIの活用は、私たちの日常生活を便利にしてくれるだけでなく、ビジネスにおいても幅広く役立ちます。
続いては、生成AIのビジネス活用における主なメリットを5つ紹介します。

業務効率化をサポートする

生成AIツールの導入は、マーケティング資料の作成、報告書のドラフト作成、SNS投稿文の作成など、さまざまな業務の効率化に貢献します。
業務にかかる手間と時間を削減でき、従業員はより戦略的なタスクに集中できるため、企業全体の生産性も向上するでしょう。

生成AIツールは、1つ導入すれば複数の業務プロセスにまたがって活用できる場合も多いため、ツールの導入目的や活用範囲を整理し、計画的に導入することで、その効果を最大限に発揮します。

アイデアの考案に活用できる

生成AIは、新しいコンテンツを生み出す能力に優れており、アイデアの発想をサポートします。
例えば、広告キャンペーンのコンセプトやプロダクトネーミングを考える際、生成AIなら複数の候補案を瞬時に挙げることが可能です。

従来のブレインストーミングよりも広範囲にわたるアイデア出しができるため、斬新な発想を引き出すきっかけとして活用できるでしょう。

クリエイティブの作成ができる

生成AIを活用すれば、広告デザインやマーケティングに必要なクリエイティブを手軽に作ることができます。
具体的には、テキスト生成機能でキャッチフレーズや製品説明文を、画像生成機能でプロモーション用バナーを効率的に作成することが可能です。

従来はデザイナーやライターが担っていたタスクの一部を自動化できるため、人的リソースをより高度な業務に割り当てることができます。

初心者でも使いやすいインターフェースのツールも多く、専門知識がなくても高品質なコンテンツを生み出せるのもメリットです。

顧客との関係を強化する

生成AIを活用したチャットボットは、顧客との関係を強化するための重要なツールです。
24時間365日対応が可能なため、顧客からの問い合わせに迅速かつ的確に応答できるようになります。

カスタマーサポートの充実は顧客満足度の向上に直結し、リピート購入やブランドへの信頼性向上につながるでしょう。

データ分析・意思決定を迅速化できる

生成AIは、新しいコンテンツの生成だけでなく、データの処理や分析においても強力なツールです。
膨大なデータセットを短時間で分析し、具体的なインサイトを提供します。

マーケティング分野では、消費者行動を分析して適切なターゲティングを実現し、営業部門では予測データを活用して売上目標の達成に役立てることができるでしょう。
さらに、経営層は迅速かつ正確な意思決定が可能となり、競争の激しい市場での優位性が高まります。

コスト削減につながる

生成AIの導入は、ツールを導入するための初期投資は必要なものの、長期的に見れば大幅なコスト削減をもたらします。
例えば、外部のライターやデザイナーに依頼していた業務を内製化することで、人件費や運用コストを削減しつつ、迅速にプロジェクトを進めることが可能です。

また、顧客対応の自動化により、リソースをより戦略的な業務に集中させることができ、従業員一人ひとりの生産性も向上するでしょう。

生成AIのデメリット・問題点

生成AIには多くのメリットがある一方で、残念ながらデメリットも存在します。
ビジネスで活用するにあたっては、リスクについても理解したうえで、適切に対処することが重要です。

ここからは、生成AIで注意したいデメリットや問題点を紹介します。

情報漏えいのリスクがある

生成AIに個人情報や社外秘の情報をプロンプトに入力した場合、意図せずAIがその情報を学習し、情報が外部に流出することが懸念されます。

企業にとって、情報漏えいは社会的信用を失うリスクとなるため、特に注意が必要です。

導入時はセキュリティ対策を行おう

企業が生成AIを安全に使用するには、セキュリティ対策が必須です。
利用するツールのセキュリティ管理体制を確認することはもちろん、社内での運用ポリシーを整備し、情報漏えいのリスクを抑える工夫を行いましょう。

株式会社デライトチューブが提供するFUKURO AIは、アバターやコンテンツ、広告クリエイティブの制作や分析など、企業のマーケティングを支援する生成AIツールです。
適切なガイドラインに沿ってセキュリティ面のリスクマネジメントを実施しているため、安心してご利用頂けます。

著作権侵害やフェイクコンテンツ生成の可能性がある

学習データをもとに新たなコンテンツを作り出す生成AIは、その過程で意図せず他者の著作権を侵害する可能性があります。
生成された画像や文章が既存の作品と類似している場合、法的な問題に発展するリスクがあるでしょう。

また、AIが生成した情報は正確でないことも珍しくはなく、フェイクニュースや誤解を招くコンテンツが生まれる可能性にも注意が必要です。

人間による検証を行おう

生成AIのリスクを回避するには、生成されたコンテンツが正しい内容であるか、著作権を侵害していないかを人の目で検証する必要があります。
画像検索や商標検索を行い、類似した作品が存在しないかを確認しましょう。

悪用されるリスクがある

生成AIは便利なツールですが、その機能が不適切に使用され、倫理的・法的な問題を引き起こすリスクも存在します。
例えば、AIを使ってコンピューターウイルスを作成したり、偏見や差別を含むコンテンツを生成する可能性がある点にも配慮が必要です。

社内ガイドラインを策定しよう

企業や組織が生成AIを導入する際には、想定されるリスクに対処するためのガイドラインを策定することが重要です。

具体的には、生成AIの活用範囲を明確に定め、倫理的な使用を従業員全員に徹底するための教育を行う必要があるでしょう。
また、導入前のテストを通じて、AIが適切に機能するかを確認することも対策の一つです。

プロンプトによってアウトプットの質が異なる

生成AIが生み出すコンテンツの質は、ユーザーが入力するプロンプトの内容に大きく依存します。

プロンプトの内容を具体的かつ明確にすることで、生成AIが意図を正確に理解し、高品質な結果を生成することができます。抽象的なプロンプトではAIが意図を正確に理解できず、期待した結果を得られないこともあるでしょう。

英語でのプロンプト入力が推奨されるツールの場合、言語による壁にも注意が必要です。

汎用性の高いプロンプトを用意する

理想的なアウトプットを得るためには、適切なプロンプトを用意することが重要です。

汎用性の高いプロンプトについては、社内であらかじめ策定しておくと良いでしょう。
実際にプロンプトを使ってみながら、検討・改善を繰り返すことで、理想に近いコンテンツを生み出せるようになります。

FUKURO AIには、すぐに活用できるプロンプトテンプレートが多数備わっています。
時間をかけてテンプレートを策定する必要はなく、初心者でも手軽に質の高いコンテンツを作成することが可能です。

関連記事：生成AIのメリット・デメリットとは？問題点と対策のポイントを解説

生成AIの業務活用事例

生成AIは、多くの企業で業務効率化や生産性向上のために活用されています。
ここからは、企業内のどのような業務に生成AIが活用されているのか、実際の活用事例を具体的に紹介します。

データの抽出・分析

生成AIは、大量のデータを効率的に処理し、有益な情報を抽出する能力に優れています。
例えば、顧客アンケートをAIに分析させることで、短時間で顧客のニーズや要望を特定することが可能です。

また、SNS投稿データを収集し、業界トレンドや購買動向を素早く把握することで、市場戦略の最適化を図ることもできます。
これまで時間がかかっていた分析業務が短時間で済むため、意思決定のスピードが向上し、ビジネスチャンスを逃すことなく競争力を強化できるでしょう。

文章や動画の要約・文字起こし

生成AIは、長い文章や動画の要約、さらには音声コンテンツの文字起こしといった作業を短時間で行うことができます。

例えば、オンライン会議やセミナー動画をAIで要約すれば、内容の要点を簡潔に把握することができ、長時間の動画を視聴する必要がなくなります。
また、会議の音声データをもとに議事録を自動生成する機能も非常に便利です。

特に、大規模な会議やイベントでの活用が進んでおり、スタッフの労力を削減するツールとして注目されています。

メール文やキャッチコピーの作成

生成AIは、ビジネスメールやマーケティングにおけるキャッチコピーの作成をサポートします。
例えば、自分の立場や伝えたいこと、文字数などをプロンプトで指定すると、そのままコピーして使えるビジネスメール文を生成することが可能です。

商品の特徴やターゲット層を指定すれば、魅力的で効果的なキャッチコピーを複数生成することもでき、アイデア出しの効率が高まります。

画像・動画素材の生成

生成AIは、テキストによる指示だけで画像や動画素材を生成できるため、デザイン経験がなくてもプロフェッショナルなビジュアルコンテンツを作成することが可能です。
生成した画像や動画は、WebサイトやSNSなどのさまざまなコンテンツで使用することができます。

さらに、生成AIでは、実在しない人物（モデル）の画像生成も可能です。
AIモデルを起用すれば費用はかからず、肖像権トラブルやSNSなどでの炎上も回避できるため、コスト削減とクリエイティブの効率化に大きく貢献するでしょう。

カスタマーサポートの自動化

生成AIは、カスタマーサポート業務の自動化にも活用されています。

企業の商品情報やFAQをAIにインプットすることで、チャットボットが顧客からの問い合わせに24時間365日対応することが可能です。
これにより、顧客満足度が向上し、リピーターの増加が期待できます。

例えば、Eコマースサイトでは、商品の在庫状況や配送に関する問い合わせに即座に対応するチャットボットが導入されています。
スタッフの労力を削減しつつ、質の高い顧客対応を維持できる点は、生成AIの大きなメリットです。

関連記事：生成AIのビジネス活用事例15選！導入を成功させるポイントも紹介

生成AIを理解して適切にビジネスに取り入れよう

生成AIは、従来のAIとは異なり、まったく新しいコンテンツを生み出す力を持った画期的な技術です。

テキストはもちろん、画像や動画、音声や音楽など、さまざまな分野のコンテンツを生み出せるため、ビジネスシーンにおいても広く活用されています。

実際に生成AIを活用し、業務の効率化や従業員の働き方改革、顧客満足度の向上を実現している企業も少なくありません。適切な生成AIを活用し、独自の企業価値を創出することで、各業界の市場における企業の競争力を高めることにもつながります。

まずは自社の抱えている課題を洗い出し、どのような生成AI・ツールを活用すべきかを検討してみてはいかがでしょうか。

AI時代とも言われる昨今、企業の経営を持続可能なものとしていくためにも、積極的に生成AIの技術を活用していきましょう。