Deep Researchとは？無料での使い方や料金体系を解説

情報過多の現代では、ビジネスの意思決定や学術研究など、日々の情報収集においては「いかに効率的かつ高精度に情報を得るか」が喫緊の課題となっています。そんな中、膨大なデータをAIが瞬時に分析し、リサーチ業務を劇的に効率化する新しい手法として注目されているのが「Deep Research（ディープリサーチ）」です。

この記事では、Deep Researchとは何か、特徴やメリットを分かりやすく解説するとともに、主要ツールの比較と活用事例を紹介します。

※こちらの記事は2025年7月24日時点の情報です。

Deep Researchとは

Deep Researchとは、生成AIを活用して、調査対象に関する情報を体系的に収集・分析し、レポートとして出力する機能です。
OpenAI社のChatGPTやGoogle社のGeminiなど、さまざまなAIプラットフォームに搭載されており、ビジネスから研究分野まで幅広く活用されています。 

通常リサーチ業務には、情報の検索・収集、信頼性のチェック、要約・情報整理といった複数の工程があり、人の手によって行う場合は数時間以上を要するケースも珍しくありません。

しかし、Deep Researchを活用すれば、一連のリサーチ業務をすべてAIが自動で行ってくれるため、わずか数分程度で必要な情報が集約されたレポートの出力が可能です。業界トレンドや競合分析、論文の背景調査など、従来は数時間かかっていた作業を大幅に効率化し、質の高いアウトプットを実現できます。

Deep Researchの特徴・メリット

続いては、Deep Researchの特徴や主な機能、メリットについて詳しく解説します。

リサーチ業務の効率化

Deep Researchを活用することで、従来は手作業によって行っていた「情報を収集し、分類して、分析する」という作業を、AIが自動でスピーディーにこなしてくれます。
これまで数時間～数日かかっていた業務が、わずか数分で完了するケースも珍しくありません。

例えば、ある特定の業界のトレンドを調べたい場合、複数のニュース記事や論文、SNSの発言などをAIが横断的にチェックし、必要な情報だけを抽出・要約することが可能です。

作業時間や人件費の削減につながるため、人手不足の企業や業務効率を重視するチームにとって、大きなメリットとなります。

専門的なレポートの作成

Deep Researchは、ビジネスレポートや競合分析資料、学術論文の下調べ、プレゼン資料の骨子など、さまざまなアウトプットに対応しています。
単に情報収集を行うツールではなく、収集した情報を構造化し、読みやすいレポート形式で出力してくれるのが魅力です。

特に専門知識を要する分野では、断片的な情報を関連付けて整理し、要点を押さえた文脈で提示してくれるため、初心者でも高度な資料作成ができるようになります。

意思決定の迅速化

Deep Researchは、ビジネス現場における意思決定の迅速化にも貢献します。週次や月次で必要となる売上傾向の把握や、競合の動き、市場の変化などの情報をAIが自動で集約し、定型的な分析をスピーディーに行うため、経営層やマネージャーはその結果をもとに、より本質的かつ早急な判断を下せるようになるでしょう。

特に、スピードが重視されるスタートアップや新規事業立ち上げフェーズにおいては、リアルタイム性の高い情報の取得と活用が差別化のカギとなります。

生産性向上

Deep Researchを活用し、情報収集や分析、レポート作成といった時間のかかる作業をAIに任せることで、従業員のリソースをより付加価値の高い業務に集中させることができ、生産性向上につながります。

また、定期的なレポート作成や市場モニタリングといった反復業務も自動化できるため、業務の属人化を防ぎ、再現性の高い業務体制を構築することが可能です。

主なDeep Researchを比較

Deep Research機能は、さまざまなAIプラットフォームに搭載されています。
続いては、主要な5つのツールのDeep Researchについて、それぞれの特徴や料金体系、使い方などを紹介します。

ChatGPT Deep Research

ChatGPT Deep Researchとは、OpenAI社が提供する生成AI「ChatGPT」で利用できる情報収集・分析機能です。
指定したテーマに対して、数百以上ある情報源からデータを横断的に収集し、要点を整理した構造的なレポートを自動生成します。

単なる検索とは異なり、AIが内容を理解・要約しながらレポート形式で出力してくれるため、リサーチ業務の大幅な効率化と質の向上が可能です。

特にGPT-4oのDeep Researchは、複雑なテーマや専門分野においても精度の高い情報を引き出せる点が評価されています。

出力されるレポートには引用元が明記されており、情報の信頼性を担保できるのも特徴です。

使い方

1. ChatGPTにログインする

2. 「ツール」から「Deep Researchを実行する」を選択

3. 調査したいテーマを入力する

4. レポートが生成される

生成されたレポートはダウンロードやコピーが可能で、社内資料や企画書などにも応用できます。情報の更新性も高いため、タイムリーなリサーチにも向いています。

料金体系

※2025年6月時点でのレート

ChatGPTのDeep Research機能は、無料プランでも利用可能です。
また、出力されたレポートの商用利用も認められています。

Gemini Deep Research

Gemini Deep Researchとは、Googleが提供する生成AI「Gemini」のエージェント型リサーチ機能です。
複雑なテーマについて自動でプランを立てたうえで、Webの最新情報を複数回にわたって横断的に収集・分析し、高品質なレポートを短時間で作成します。

Gemini 2.5 Proモデルを活用することで、さらに分析の質が向上し、音声サマリーやインタラクティブなチャートなども出力できます。

また、レポート内には出典リンクが自動で挿入されるため、信頼性を確認したり、情報の裏付け作業も容易です。

Gemini Deep Researchは、Googleの検索エンジンと密接に連携しており、最新のWeb情報を反映したレポートを作成できるのが最大の特徴です。情報の収集精度とスピードのバランスが取れており、短時間で信頼性の高い要約や分析を行いたいユーザーに適しています。

また、Googleドキュメントとのシームレスな連携により、レポートの共有やチームでの同時編集がスムーズに行える点も、ビジネス利用における強みです。

使い方

1. Geminiにアクセスする

2. Deep Research モードをオンにする

3. 調査してほしい内容を入力する

4. レポートが作成される

出力されたレポートは、Googleドキュメントとして保存・共有できるため、編集や追記、チーム内でのレビューも簡単に行えます。
また、音声での要約再生にも対応しており、移動中や作業の合間にも情報を確認しやすい工夫がなされています。

料金体系

GeminiのDeep Researchは、無料のGoogleアカウントでも一部機能を試すことが可能です。ただし、利用回数には上限があり、具体的な回数は公開されていません。

より本格的に活用するなら、月額2,900円のGoogle AI Proの加入を検討しましょう。生成速度や精度が向上し、より多くのリサーチタスクをこなすことができます。

ただし、Geminiで出力されたレポートの商用利用については、2025年6月時点でGoogleから明確な許諾が示されていません。
業務利用の際には利用規約を確認のうえ、慎重に対応することが推奨されます。

Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Researchは、検索エンジン型AI「Perplexity」に搭載されたリサーチ機能です。

質問に対して複数の情報源を横断的に調査し、引用付きで要点を分かりやすく回答します。
情報源が明示されるため、信頼性を確認しながらスピーディーに調査を進められるのが特徴です。

Perplexityは、複雑なレポート作成よりも、簡潔で迅速な情報確認を目的とした設計が特徴のAI検索ツールです。
質問を入力するだけで、AIが回答とともに信頼できる引用元を提示してくれるため、出典のあるリサーチ結果を求める場面で重宝されています。

また、有料会員向けの「Pages機能」を使えば、複数の検索結果をまとめてレポート形式で出力することも可能です。

使い方

1. Perplexityにアクセスする

2. 質問や調査テーマを入力する

3. 回答と引用付きの情報が表示される

4. 有料会員限定の「Pages」機能なら、レポート形式に変換可能

Wikipediaや学術論文、ニュースサイトなど、複数の情報源がリンク付きで提示されるため、出典の確認がしやすく、二次利用時のリスクを軽減できます。

料金体系

※2025年6月時点でのレート

有料のProプランなら、AI検索・Pages機能が回数無制限で利用できます。
ただし、商用利用は許可されていないため、あくまで個人利用や社内の下調べなどにとどめるのが安心です。

Felo Deep Research

Felo Deep Researchは、日本発のAI検索サービス「Felo」に搭載されたリサーチ機能です。
Web情報やPDF、画像、動画など多様な形式のデータを分析し、レポートやマインドマップ、プレゼン資料として出力します。

Feloは、検索エンジンと生成AIの融合による「ディープ推論」機能が特徴です。
従来の検索とは異なり、複数の情報源を横断的に分析し、要点を自動で整理してアウトプットしてくれます。

視覚資料の作成に対応しているため、文章ベースのリサーチだけでなく、マインドマップやプレゼン資料にも活躍するでしょう。特に、複雑なテーマを関係図や図解に変換して理解しやすくする機能は、ほかのAIリサーチツールにはないFelo独自のメリットです。

また、Feloのディープ推論は「5W2H」を意識した人間的な深い思考プロセスで情報を整理・推論します。単なる情報の寄せ集めや要約ではなく、「なぜ」「どのように」まで踏み込んだ構造化された回答を生成します。

例えば、単なる事実列挙ではなく「背景・理由・影響」までを論理的に整理し、複雑なテーマも人間の専門家が考えるように多面的に分析します。AIモデルの切り替え機能により、目的に応じて最適な出力スタイルを選択できます。

使い方

1. Feloの公式サイトにアクセスする

2. アカウントを作成し、ログインする

3. Proモードをオンにし、ディープ推論モード（深部検索）を有効にする

4. 調査したいテーマやキーワードを入力する

5. レポートやマインドマップ、プレゼン資料が出力される

Feloは、ドキュメントファイル（PDFやWord）、画像ファイル、さらにはYouTubeの動画リンクまで解析対象とすることができるため、一次資料の要約や講演内容の整理にも活用できます。

料金体系

FeloのProプランは商用利用が可能なため、企業の企画部門やフリーランスのプレゼン資料作成など、実務的な活用シーンが広がります。
Felo Deep Researchは、無料プランでも1日5回まで試せます。また、出力された情報は商用利用が可能です。

Grok Deep Search

Grok Deep Searchは、xAIによって開発された言語モデル「Grok3」を核に、X（旧Twitter）の投稿をリアルタイム解析し、話題キーワードや感情傾向を可視化する機能です。

Xと連携している点がほかのツールと大きく異なります。
SNSから生の声を抽出してトレンドを把握し、危機管理やマーケ戦略の迅速な判断を支援します。

X上の投稿やトレンドデータをAIが即時に解析し、社会的な反応や流行をリアルタイムでレポート化できるため、政治や経済、エンタメや災害などの「今起きていること」を素早く把握したいユーザーに最適です。

使い方

1. Grokの公式サイトにアクセスする

2. XアカウントやGoogleアカウントなどでサインアップする

3. Deep Searchをオンにし、プロンプトを入力する

4. レポート形式で回答が出力される

Xで拡散されている情報や、特定のトピックに対するユーザーの反応をAIが要約・可視化してくれるため、広報・マーケティング分野でも活用が期待されています。

料金体系

※2025年6月時点でのレート

GrokのDeepSearch機能は、無料でも利用可能ですが、継続的なリサーチにはSuperGrokプランへの加入が推奨されます。
商用利用を行う際にはxAIからの書面による事前許可が必要とされているため、業務での利用を検討している方は注意が必要です。

Deep Researchの活用事例

さまざまなAIプラットフォームに搭載されているDeep Researchは、業種や職種を問わず幅広い分野で活用が可能です。
情報収集から整理、レポート出力までを一貫して自動化できるため、業務効率化とアウトプットの質を同時に高めたい企業におすすめです。

以下は、Deep Researchの具体的な活用事例です。

• 市場調査・競合分析
• 営業戦略の立案
• 事業戦略の判断支援
• 社内資料・プレゼン作成
• 論文の要点整理や先行研究の調査
• SNS・メディアモニタリング

市場調査では、業界の最新動向や競合のサービス動向、顧客ニーズの変化などを、AIがさまざまなWeb情報から収集・要約し、1つのレポートにまとめてくれます。

営業戦略や企画立案の現場では、関連企業のプレスリリースや業界ニュース、公開されている統計データをAIが自動で収集・分析するため、出力されたレポートを元に、顧客向けの提案資料や社内プレゼン用の資料にも応用可能です。

さらに、学術分野では学会発表や論文執筆に向けての文献調査や先行研究の要約作業をDeep Researchで効率化できます。
AIが複数の論文から共通点や対立点を整理し、重要ポイントを抽出してくれるため、研究活動にかかる時間と労力を大きく削減できるでしょう。

SNS連携に優れたAIであれば、特定のキーワードに対する投稿傾向やエンゲージメントの変化を分析することで、リスク対応やPR施策の改善に役立ちます。

Deep Researchを使用する際の注意点

Deep Researchは非常に強力な情報分析ツールですが、万能ではありません。
活用効果を最大限に引き出すためには、いくつかの注意点を理解しておく必要があります。

情報の信頼性を確認する

AIが出力するレポートには、インターネット上のさまざまな情報源から収集したデータが使われています。

情報のなかには信頼性の低いブログや古い記事が混在している場合もあり、業界特有の用語や技術トピックなど、専門性が高い領域では誤情報が混ざるリスクも否定できません。

そのため、以下の3つの点を確認しましょう。

• 出典元が信頼できる媒体かどうか
• 一次情報かどうか
• 情報の更新日・発行日が最新かどうか

AIが作成する情報を鵜呑みにせず、情報の信頼性や整合性を人の目でクロスチェックすることが大切です。

ハルシネーションに注意

生成AIがもたらす大きなリスクの1つが、ハルシネーション（幻覚・誤情報）です。
これは、AIが事実と異なる情報を、もっともらしい文脈で出力してしまう現象を指します。

特に、以下のようなケースでは注意が必要です。

• 専門性が高く、一般公開された情報が少ないトピック
• 数字や統計を含む定量情報の引用
• 新興分野の情報や未確定な仮説にもとづく内容
  
  

AIが出力する情報は一見すると正確に見えても出典がなかったり、誤っていたりすることがあります。レポートを鵜呑みにせず、常に裏付けを取る意識が必要です。

データ量によって時間がかかる

Deep Researchでは、調査対象の範囲や資料のボリュームに応じて処理時間が変動します。

簡単な質問や短文のテーマであれば数分で出力される一方、大規模な業界調査や、複数のドキュメント・動画を含む場合には、5〜30分程度の待機が必要になるケースも珍しくありません。

Webブラウザを閉じたり、ページを更新したりすると、生成が中断されてしまう場合もあるため注意が必要です。

Deep Researchや生成AIをビジネスに導入しよう

情報収集から分析、レポート作成までの一連の流れを自動化できるDeep Researchは、ChatGPTやGemini、FeloなどさまざまなAIに搭載されています。

情報の信頼性や商用利用など、いくつかの注意点を押さえたうえで活用すれば、企画立案、マーケティング、リスク管理といった業務を効率化させる強力な武器となるでしょう。

無料プランを活用して気軽に試せるツールも多いため、生産性の向上を実現し、企業の競争力を高めるためにも、ぜひDeep Researchをビジネスに導入してみてはいかがでしょうか。